Skip to the content.

Kelompok Mentri

Ketua Kelompok: Sidqi Averroes - 20/460568/TK/51157
Anggota 1: Adya Sena Pamungkas - 20/460536/TK/51125
Anggota 2: Rizky Junian Nugroho - 20/460564/TK/51153

Project Senior Project TI
Departemen Teknologi Elektro dan Teknologi Informasi
Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

◈ Modul 1

Nama Produk

OiC

Jenis Produk

Web-Based Application

Latar Belakang

Informasi saat ini menjadi salah satu aset yang paling berharga. Namun, terkadang kita sulit membedakan mana informasi yang kredibel dan mana yang palsu. Terutama ketika memasuki periode-periode tertentu, seperti yang sebentar lagi akan dihadapi Indonesia, yaitu Pemilu. Informasi akan dapat menjadi senjata berbahaya karena dapat memecah belah masyarakat ketika masa seperti Pemilu datang. Oleh karena itu, diperlukan suatu alat yang dapat membantu masyarakat untuk membedakan informasi nyata dan palsu.

Rumusan Permasalahan

Ide Solusi

Sebuah aplikasi berbasis website untuk mendeteksi berita palsu.

Fitur Keterangan
Information Input Memasukkan informasi yang ingin dideteksi
Detection Result Hasil deteksi informasi apakah asli atau palsu
Share Result Membagikan hasil deteksi agar orang lain teredukasi

Analisis Kompetitor

Kompetitor 1
Nama NewsGuard
Jenis Kompetitor Direct
Jenis Produk Pendeteksi keaslian berita
Target Customer Masyarakat
Kelebihan Kekurangan
Memberikan peringkat kredibilitas Terbatas pada bahasa inggris
Transparansi sumber berita Tidak sepenuhnya otomatis
Tim editor manusia Tidak selalu akurat
Menggunakan AI dan algoritma khusus Tidak menyediakan informasi yanglengkap
Tidak terikat dengan kepentingan politikatau finansial Tidak mengatasi masalah sumberberita palsu secara langsung

Key Competitive Advantage & Unique Value:

Kompetitor 2
Nama Oigetit Fake News Filter
Jenis Kompetitor Direct
Jenis Produk Pendeteksi keaslian berita
Target Customer Masyarakat
Kelebihan Kekurangan
Mudah digunakan Tidak sepenuhnya akurat
Memeriksa keaslian berita secara cepat Terbatas pada bahasa inggris
Menggunakan teknologi AI Tidak dapat menangani kontennon-tekstual
Mampu mendeteksi berita palsu yangrumit Tidak mengatasi akar permasalahan
Menyediakan informasi lengkap Dapat mengandung bias
Tersedia di berbagai platform  

Key Competitive Advantage & Unique Value:

Kompetitor 3
Nama FactMata
Jenis Kompetitor Direct
Jenis Produk Pendeteksi keaslian berita
Target Customer Masyarakat
Kelebihan Kekurangan
Menggunakan teknologi AI Tidak sepenuhnya akurat
Menerapkan metode kredibilitasberbasis sumber Tidak selalu terupdate
Mudah digunakan Terbatas pada bahasa Inggris
Mengkategorikan tingkat kebenaran Memerlukan pengguna aktif
Mampu menangani berbagai jeniskonten Keterbatasan pada kategori yang bisa diverifikasi

Key Competitive Advantage & Unique Value:

◈ Modul 2

Metodologi SDLC

Dalam pengembangan aplikasi pendeteksi berita palsu, metodologi Agile lebih cocok karena proyek tersebut cenderung kompleks dan memerlukan penyesuaian selama proses pengembangan yang sangat singkat yaitu 12 minggu.

Tujuan Produk

Membantu user dalam memilah informasi yang tersebar di internet dan membedakan antara berita yang benar dan palsu. Tujuan lainnya adalah untuk membantu meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya verifikasi informasi sebelum mempercayai dan menyebarkan berita tersebut.

Pengguna Potensial dan Kebutuhan Pengguna

Pengguna potensial dari produk adalah masyarakat umum terutama pengguna layanan internet yang membutuhkan kebenaran dari informasi yang dibaca secara akurat dan terpercaya.

Use Case Diagram

Use Case Diagram

Functional Requirements

FR Deskripsi
FR 1 Pengguna dapat menginput informasi dengan sesuai
FR 2 Pengguna dapat membagikan hasil informasi yang telah divalidasi
FR 3 Sistem dapat mengidentifikasi keaslian informasi dengan akurat

Entity Relationship Diagram

Entity Relationship Diagram

Lo-Fi Wireframe

Lo-Fi Wireframe

Gantt-Chart

Gantt-Chart